原理：和RGB人脸解锁类似，只不过红外方案换成了由红外补光元件向人脸投射940nm波段的红外光，靠红外镜头捕捉人脸反射的红外光生成图像，再与存于安全区域的面部信息进行匹配。
优势：和可见光不同，真实的人脸和纸片、屏幕、面具等对红外光的反射特性差别较大，因此成像也有很大区别，比如屏幕在红外成像的画面中就是空白信息。因此，红外人脸识别在防备活体攻击上比RGB人脸解锁要强得多。此外，由于红外补光元件的存在，即使在全黑环境中，红外人脸识别也能正常运作，由于940nm波段的红外光并不可见，用户也不会觉得刺眼。
劣势：红外人脸识别依然属于2D认证方式，没有人脸的3D信息。
三、“Face ID”人脸识别
硬件：需要的元件众多，包括ToF距离感应器、红外镜头、泛光照明元件和点阵投影器。
①ToF距离感应器
相比红外人脸识别方案的距离感应器，ToF判断距离更加精确，为了减少Face ID系统频繁开启消耗过多电量，只有当ToF检测到人脸处于最适合进行识别的距离内，Face ID系统才会开始运作。
②泛光照明元件
由红外补光元件改为更精准的泛光照明元件，投射的红外光波长同为940nm，但偏差更小，获取的图像更精确。
③红外镜头
同红外人脸识别方案，接收人脸反射的红外光后生成人脸的2D图像。
④点阵投影器
和泛光照明原件类似，同样向人脸投射940nm波长的红外光，但点阵投影器投射的红外光经过编码。可通过编码后的红外光获取人脸3D深度图，精度达到毫米级。
原理：“Face ID”方案的整体工作流程如下：
当人脸处于手机20-70厘米范围内，“Face ID”识别过程正式开始。此时，泛光照明元件开启，向人脸投射940nm波段红外光，再由红外镜头捕捉人脸反射的红外光，获取人脸红外图像。
随后将图像传输至处理器，和存储在安全区域此前录入的人脸图像数据做匹配对比。
一旦红外人脸识别通过，点阵投影器就会启动，向人脸投射由940nm红外光编码成的33000个点阵，建模获取毫米级精度的人脸3D深度图。同样的，3D深度数据也会传输至处理器，和安全区域存储的录入数据做对比。
在获取3D深度数据时，3D人脸建模和2D人脸红外成像的操作以极快的频率交替进行，2D人脸红外图像和3D人脸深度信息全部对比通过，认证才会成功。
优势：“Face ID”方案比红外人脸识别更进一步，人脸2D红外图像和3D深度信息两者交替进行匹配，结果都和录入数据相同才算认证成功，安全性得到极大提升，“Face ID”的误识率仅为百万分之一。
劣势：硬件构成、软件算法都非常复杂，成本高昂，开发难度极大。
由于“Face ID”系统开发门槛高、难度大、成本贵，从某种程度上来说，小米8已经算是非常良心的全球首款搭载该功能的安卓手机。
在实际使用中，小米8探索版使用的编码结构光方案蕴含的信息量更大，可以快速匹配面部特征点，减少3D建模过程中的计算量，进而降低“Face ID”系统所消耗的电量。
有了“Face ID”认证后，那么也就是说未来小米8透明探索版不仅能实现安全刷脸解锁，还可实现高安全级别的刷脸支付，比密码支付、指纹支付等更安全、快捷、方便。不过，Face ID系统也不仅仅是单纯的身份认证方式。
在小米8探索版上，“米萌”功能可通过摄像头捕捉并分析多种人脸肌肉运动，制作10款不同的个性化动画表情。这些表情包以短视频格式存储，“称霸”微信聊天和朋友圈不在话下。并且获取人脸3D深度信息后，小米8透明探索版可以生成完整的真实人脸3D模型。虚拟化妆间、更个性化的3D美颜等应用都可基于人脸3D模型开发，应用前景十分广阔。（注：本文已由小米手机官微授权后发布）
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